高通量建庫儀在GWAS大量樣本測序研究中的應用
GWAS（Genome-Wide Association Study）-全基因組關聯分析，是一種在全基因組范圍搜索遺傳變異位點，并與性狀進行關聯分析的一種方法，通過比較基因型與表型，鎖定與目標性狀相關的基因位點。
GWAS
目前常見的應用領域
農業分子育
揭示關注農藝性狀的遺傳基礎（產量、抗逆性、品質等），探索遺傳學機理，為分子育種提供指導和支持。
疾病研究
尋找特定疾病（例如心血管疾病、精神類疾病、癌癥等）相關的遺傳變異位點，了解疾病發病機制，為早期預防和治療提供靶點信息。
在農業領域
動植物GWAS研究流程及內容
GWAS研究中，一般自然群體材料的樣本數量要求至少200個以上，而針對復雜性狀，樣本數量的要求更多，以便得到更為準確的功能基因定位（表1：水稻GWAS已發表文章中的樣本數量）。
表1
針對群體數量較大的GWAS研究，在測序前期濕實驗的建庫環節無疑是一個巨大的工作任務，無論是全基因組GWAS，還是簡化基因組GWAS，都給人工建庫帶來挑戰，而高通量的自動化建庫儀為大量樣本的建庫提供了一個高效、穩定、安全的工作平臺，單個工作日可完成200-300個基因組文庫的構建。
Vitae 180 NGS-96建庫儀
大量樣本測序研究中的應用
Vitae 180 NGS-96建庫儀適用于高通量（96個樣本/run）的建庫需求，可自動化完成各類文庫構建流程；包含建庫所需要的所有功能模塊（PCR板冷槽、PCR 板加熱模塊、PCR 板振蕩模塊、PCR板磁力架、PCR儀），滿足不同建庫流程的需要。
全基因組建庫流程
盤面布局
產品特點
產品參數
參考文獻
[1] Chen W, Gao YQ, Xie WB et al., Genome-wide association analyses provide genetic and biochemical insights into natural variation in rice metabolism[J]. Nature Genetics (2014)
[2] Yang WN, Guo ZL, Huang CL et al., Combining high-throughput phenotyping and genome-wide association studies to reveal natural genetic variation in rice[J]. Nature Communications (2014)
[3] Si LZ, Chen JY, Huang XH, et al., OsSPL13 controls grain size in cultivated rice[J]. Nature Genetics (2016)
[4] Yano K, Yamamoto E, Aya K, et al., Genome-wide association study using whole-genome sequencing rapidly identifies new genes influencing agronomic traits in rice[J]. Nature Genetics (2016)
[5] Meyer RS, Choi JY, Sanches M, et al., Domestication history and geographical adaptation inferred from a SNP map of African rice[J]. Nature Genetics (2016)
[6] Guo Zilong, Yang Wanneng, Chang YuMa et al., Genome-Wide Association Studies of Image Traits Reveal Genetic Architecture of Drought Resistance in Rice[J]. Molecular Plant(2018)
[7] Zilong Guo, Xiao Liu, Bo Zhang et al., Genetic analyses of lodging resistance and yield provide insights into post-Green-Revolution breeding in rice[J]. Plant Biotechnology Journal(2020)
[8] Cong Zhou, Qian Zhang, Yu Chen et al., Balancing selection and wild gene pool contribute to resistance in global rice germplasm against
